Evaluating Phase Boundaries and Physical Properties of Solvents/Water/Heavy Oil Systems Under Reservoir Conditions with the Truncated Perturbed-Chain Polar Statistical Associating Fluid Theory (tPC-PSAFT) Equation of State
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this work, the truncated perturbed-chain polar statistical associating fluid theory equation of state (tPC-PSAFT EOS) has been integrated and extended to quantify phase behaviour and physical properties of solvents/water/heavy oil systems under reservoir conditions. Experimentally, constant composition expansion (CCE) tests were conducted to measure saturation pressure (Psat), phase volumes, and phase compositions across pressures up to 20 MPa and temperatures reaching 433.2 K for the aforementioned systems with solvents including C3H8, n-C4H10, CO2, and dimethyl ether (DME) in the absence and presence of water. Theoretically, the tPC-PSAFT EOS is integrated with the characterization of heavy oil into aromatic, saturate, and polyaromatic (ASP) fractions to reproduce the experimental measurements. Such an integrated adjustment incorporates the Gross and Vrabec's dipolar term along with binary interaction parameters (BIPs) to enhance the predictive capability of the theoretical model. The addition of a polar term used to better represent the DME's dipole-dipole (DD) interactions, coupled with its modest polarity, significantly enhances the model's accuracy and robustness. The study confirms that water increases the Psat in binary solvent mixtures, yet interestingly, it reduces Psat in more complex ternary/quaternary mixtures. By minimizing deviations between the measured and calculated Psat to calibrate the BIPs, the modified tPC-PSAFT EOS outperforms the original Peng- Robinson (PR) EOS with an overall RMSRE of 2.94% for the former and 25.78% for the latter.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».