Informative patterns of health care utilization preceding the recognition of adult-onset multiple sclerosis: A population-based study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early recognition of multiple sclerosis (MS) remains a pivotal challenge. Little is understood about the trajectories of health care use before recognition of adult-onset MS, and the relationship of the trajectories with subsequent disability. METHODS: We accessed linked clinical and population-based health administrative data in British Columbia, Canada (1991-2020). Using group-based multi-trajectory models, we described the joint trajectories of physician visits, hospitalizations, and prescription classes filled in the 10 years preceding MS recognition - either the first recorded demyelinating event (administrative index date, n = 6349) or MS symptom onset (clinical index date, n = 725) at age ≥ 18 years. Across the identified trajectories, we compared demographics and encounters potentially related to MS pre-index-date. In the clinical cohort, we assessed the relationship between the trajectories and disability scores using a linear mixed-effects model, adjusting for confounders. RESULTS: Before the administrative index date, we identified 3 trajectories: low (57 % of cohort), moderate (36 %), and high (6 %) health care use. Before the clinical index date, we also identified low (51 %), moderate (40 %), and high (9 %) trajectories. In both cohorts, individuals in the moderate and high (versus low) trajectories were more likely to be female and older, and have earlier neurologist and ophthalmologist visits, and nervous system diagnoses pre-index-date. The moderate (versus low) trajectory was associated with higher subsequent disability (adjusted beta coefficient=0.31;95 %CI:0.09-0.53). CONCLUSIONS: Earlier detection of MS by general practitioners and prompt MS drug treatment may be possible for patients accessing health care frequently, potentially mitigating disability progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
| grok | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: oui | Observationnel | high |
| opus | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | high |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 3 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».