HLA-B27 Testing in Clinical Practice: A Retrospective Analysis of Testing Indications and Rheumatology Referral Patterns
Notice bibliographique
Résumé
Objective The HLA-B27 allele is strongly associated with spondyloarthritis (SpA). HLA-B27 is included in SpA classification criteria and referral strategies for axial SpA. Investigations of HLA-B27 testing in usual clinical practice are limited. Methods We identified all adult patients tested for HLA-B27 from January 1, 2022, to December 31, 2022, in the Mass General Brigham healthcare system. We examined patient demographics; ordering provider specialty; testing indication; concurrent testing with antinuclear antibodies (ANA), rheumatoid factor, and/or anticyclic citrullinated peptide autoantibodies; and rheumatology referral. We compared the rate of rheumatology referral between HLA-B27–positive and HLA-B27–negative patients. Results HLA-B27 tests were ordered for 1960 patients (62.4% female; average age: 47.4 yrs). The most common specialties testing HLA-B27 were rheumatology (39.7%) and ophthalmology (21.4%). The most common indications for HLA-B27 testing were peripheral arthritis (33%), uveitis (22%), and back pain (16.7%). The majority of HLA-B27 tests (69.3%) were ordered concurrently with other autoantibody tests. A total of 11% of tested patients were HLA-B27 positive. Ophthalmology had the highest positive rate (15.4%), whereas reactive arthritis was the indication with the highest positive test rate (50%). A greater proportion of HLA-B27–positive patients were referred to rheumatology (53% vs 32%; P = 0.002). Conclusion HLA-B27 testing was frequently performed by rheumatologists and nonrheumatologists for a broad spectrum of indications. Cotesting HLA-B27 with ANA and rheumatoid arthritis autoantibodies was common. Nearly half of HLA-B27–positive patients were not referred to rheumatology. Further efforts are needed to promote judicious use of HLA-B27 testing and optimize referral pathways to rheumatology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».