Pain catastrophizing and frailty in adult spinal deformity patients with cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Cognitive impairment and pain catastrophizing are both associated with worse surgical outcomes. The aim of this study was to define the prevalence of cognitive impairment in patients with adult spinal deformity (ASD) and the relationships between cognitive impairment, pain catastrophizing, patient-reported outcome measures (PROMs), and frailty in the preoperative setting. METHODS: This cross-sectional study included patients undergoing evaluation for ASD correction at a single tertiary care center from January 2017 to October 2024. Patients were administered the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), Pain Catastrophizing Scale (PCS), Scoliosis Research Society 22-item revised (SRS-22r) questionnaire, the Oswestry Disability Index (ODI), and the Edmonton Frail Scale (EFS). Median survey responses were compared between patients with any cognitive impairment (MoCA score < 26) and no cognitive impairment (MoCA score ≥ 26) using the Mann-Whitney U-test. Associations between survey responses were tested using Spearman's rank correlation analysis. Multivariate logistic regression analysis was performed to identify predictors of severe pain catastrophizing (PCS score ≥ 30). RESULTS: A total of 210 patients (61.4% female, median age 66.5 years) were included in the study. Of these, 123 (58.6%) had normal cognition and 87 (41.4%) had mild or moderate cognitive impairment. Patients with cognitive impairment had greater median PCS scores compared with patients with normal cognition (total PCS score 25.0 vs 19.0, p = 0.01). Lower MoCA scores were significantly correlated with higher PCS (ρ = -0.23, p = 0.0007) and EFS (ρ = -0.21, p = 0.0074) scores, but not ODI and total SRS-22r scores. In the multivariate logistic regression analysis, lower MoCA and SRS-22r scores were associated with greater odds of having severe pain catastrophizing (MoCA: OR 0.82 [95% CI 0.68-0.98], p = 0.03; SRS-22r: OR 0.05 [95% CI 0.01-0.19], p < 0.0001), while ODI score, EFS score, age, and sex were not associated. CONCLUSIONS: There was a high prevalence (41.4%) of cognitive impairment in patients with ASD. In both the correlation and multivariate logistic regression analyses, cognitive impairment was associated with pain catastrophizing and thus might contribute to pain perception and frailty in a way that is not consistently captured by traditional PROMs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».