Outcomes following surgical management of patellar instability in hypermobile patients are favourable compared to non‐operative management in non‐hypermobile patients: A systematic review and meta‐analysis
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To assess the outcomes of surgical management of patellar instability in hypermobile patients. Methods: Three online databases (PubMed, MEDLINE and EMBASE) were searched from inception to 27 September 2024, to identify studies investigating the surgical management options for patellar instability in hypermobile patients. Data pertaining to patient demographics, patient management, redislocation rates and Kujala scores were abstracted. Weighted means and meta-analyses were conducted to compare rates of redislocation as well as post-operative Kujala scores. However, data pooling was not performed in cases of high heterogeneity. The quality of included studies was assessed using the MINORS criteria. Results: A total of nine studies and 303 patients were included in this review. The pooled mean post-operative redislocation rate was 9% at a mean follow-up time of 45.4 months. The mean post-operative redislocation rate ranged from 7.3% to 28.5% following medial patellofemoral reconstruction (MPFLR). The mean post-operative Kujala score ranged from 64.3 to 95.3. The post-operative complication rate was 11.7%. Conclusion: This systematic review demonstrated that surgical management, particularly MPFLR, of patellar instability in hypermobile patients may result in lower redislocation rates and favourable post-operative outcomes compared to non-operative management in non-hypermobile patients. The current available literature for this patient population is highly heterogeneous, indicating the need for high-quality studies to more accurately assess intrinsic risk factors and surgical techniques. Level of Evidence: Level IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».