Impact of dietary intake patterns and level of physical activity on the prevalence of overweight and obesity in Omani adults
Notice bibliographique
Résumé
Background: The prevalence of overweight and obesity has increased globally, and Oman is no exception. Objective: This study aimed to investigate the impact of dietary intake patterns and level of physical activity (PA) on the prevalence of overweight and obesity in Omani adults. Methods: In a cross-sectional study, 402 adults (both males and females aged 18 and 60 years) were selected from all Omani governorates. Results: The results showed that 53.7% of the study population was either overweight or obese, particularly those older than 30 years. Body mass index (BMI) was significantly ( P < 0.05) affected by gender and age group but not by the residential area (urban vs. rural). Overweight (BMI ≥25) was more prevalent in younger males than females (55% vs. 11% in the 18–24-year age group), and the rate of weight gain increased rapidly with advancing age. Within the 35 to 44-year age group, 72% of males and 74% of females were either overweight or obese. Daily dietary energy intake was higher in males than in females ( P < 0.05). Males had a significantly higher level of PA than females ( P < 0.001). However, no significant differences were observed in dietary energy intake and PA levels among various age groups. Conclusion: Overall, the results of this study confirm a high prevalence of overweight and obesity across all adult age groups in the Omani population with significant gender differences. The higher BMI rates in young males compared to females need further investigations into contributing factors. Interventional strategies and public health policies must be developed to target the unhealthy dietary patterns and physical inactivity behaviors to reduce the prevalence of overweight and obesity in Omani adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».