Breakfast with colleagues: virtual action leadership education in northern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Purpose We report on a virtual participatory action research project team conducted with educators and educational leaders in a northern Canadian school division. This leadership education project was co-constructed between the superintendent of the school district and our seminar research team at the University of New Brunswick. Design/methodology/approach A virtual learning platform embedded within a constructivist paradigm was selected to deliver the seminars since a distance of 4,000 kilometers separated the research/project team and the leadership education participants. The two-year project consisted of six leadership education seminars with each one taking place on a scheduled Saturday morning. Findings Initial data was collected through the world café activity and analyzed through a constant/comparative method. Findings revealed five thematic social realities that the leadership participants were confronting in their district. The themes are (1) Lack of human resources, (2) Increasing professional dialogue and development, (3) Structures impacting teaching and learning, (4) Community change and (5) Mental wellbeing. Practical implications Research-based virtually delivered leadership collaborative projects can be strategically planned and implemented widely across the world and bring university and public school educators, school leaders, and district superintendents together at low cost to both groups. Virtual leadership education projects impact education positively and foster leadership growth inside the school districts, which is critical for remote Canadian school districts. Originality/value This two-year project combined professional learning, leadership education, and research. The findings are valuable because, in year 2, the research team and the leadership participants worked together to create educational leadership strategies to address their challenges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,041 | 0,008 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».