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Enregistrement W4410941093 · doi:10.1038/s41534-025-01024-x

The genuinely multipartite nonlocality of graph states is model-dependent

2025· article· en· W4410941093 sur OpenAlexaff
Xavier Coiteux-Roy, Owidiusz Makuta, Fionnuala Curran, Remigiusz Augusiak, Marc-Olivier Renou

Notice bibliographique

Revuenpj Quantum Information · 2025
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueQuantum Mechanics and Applications
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesEuropean Social FundSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungCentres de Recerca de CatalunyaGeneralitat de CatalunyaNational Science FoundationInstitut national de recherche en informatique et en automatique (INRIA)Agencia Estatal de InvestigaciónAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésQuantum nonlocalityMultipartiteMathematicsGraphDiscrete mathematicsCombinatoricsTheoretical physicsQuantum mechanicsPhysicsQuantumQuantum entanglement

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The notion of genuinely multipartite nonlocality (GMNL) was introduced to conceptualize the fact that nonclassical resources involving more than two parties in a nontrivial way may be needed to account for some quantum correlations. In this letter, we first recall the contradictions inherent to the historical definition of GMNL. Second, we turn to one of its redefinitions, called Local-Operations-and-Shared-Randomness GMNL (LOSR-GMNL), proving that all caterpillar graph states (including linear cluster states) have this second property. Finally, we conceptualize a third, alternative definition, which we call Local-Operations-and-Neighbour-Communication GMNL (LONC-GMNL), that is adapted to situations in which short-range communication between some parties might occur. We show that linear cluster states do not have this third property, while GHZ states do. Beyond its technical content, our letter illustrates that rigorous conceptual work is needed before applying the concepts of multipartite nonlocality or entanglement to benchmark the nonclassicality of some experimentally-produced quantum systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,711
Score d'incertitude au seuil0,292

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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