English Teachers’ perspectives on infusing ICT in Engineering Graphics and Design pedagogies using the TPACK Framework
Notice bibliographique
Résumé
The 21st century and the 4th Industrial Revolution have necessitated a shift in pedagogies, highlighting the importance of integrating Information and Communication Technology (ICT) into education. This study explored Engineering Graphics and Design (EGD) teachers’ perspectives on the use of ICT in EGD classrooms, aiming to recommend strategies for effective integration using the Technological Pedagogical and Content Knowledge (TPACK) framework. Using a qualitative approach, data were collected from nine EGD teachers across secondary schools in the uMgungundlovu district of KwaZulu-Natal, South Africa, through semi-structured interviews and classroom observations. Thematic and descriptive analyses revealed that ICT plays a vital role in enhancing EGD instruction. Teachers demonstrated strong Technological Knowledge (TK) and effectively used tools such as AutoCAD and simulations to facilitate learners’ understanding of complex concepts. They also showed competence in aligning technology with pedagogy (TPK) and content (TCK). However, their efforts were often constrained by limited infrastructure and outdated resources. These systemic challenges hinder the full realisation of ICT’s potential in classrooms. The study recommends that the Department of Basic Education prioritize investment in ICT infrastructure and ensure equitable resource distribution. It also underscores the need for continuous professional development rooted in the TPACK framework and the creation of digital teaching resources. Furthermore, establishing professional learning communities is essential to foster collaboration and improve the integration of ICT in teaching practices. These measures are crucial for empowering teachers and preparing learners for the demands of a technologically driven world.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».