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Enregistrement W4410942063 · doi:10.1177/23333936251337661

The Lived Experiences of Ukrainian Female Migrants and Sex Work to Make Ends Meet: A Study Protocol

2025· article· en· W4410942063 sur OpenAlexafffundabout
Kateryna Metersky, Areej Al‐Hamad, Kristina Tsvygun, Lauren Espe, Valerie Tan

Notice bibliographique

RevueGlobal Qualitative Nursing Research · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Diversity and Inequality
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésUkrainianGender studiesWork (physics)Protocol (science)Lived experienceSociologyPsychologyEngineeringMedicineMechanical engineeringPsychoanalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ukrainian women migrants who moved to Canada to escape the 2022 escalation of the Russian-Ukrainian conflict face challenges to their integration into Canadian society due to their socio-economic vulnerability. As a result, some Ukrainian women find themselves in precarious situations, turning to sex work to make ends meet. Current literature primarily explores how sex work impacts a woman's physical well-being but is lacking in providing a comprehensive understanding of the holistic effects of this profession on one's well-being. This article details a protocol for a qualitative study that aims to explore the multi-faceted lived experiences of Ukrainian women migrants engaging in sex work in Canada. The proposed study consists of two phases to capture the nuances of the studied phenomenon. Phase 1 employs a critical interpretative phenomenological approach to explore the experiences of study participants through individual semi-structured interviews. Phase 2 involves document analysis of relevant job advertisements on social media platforms to explore strategies used to lure Ukrainian women migrants into sex work in Canada. This protocol outlines the study design to provide a comprehensive understanding of the research context. Ultimately, the study findings will aid in developing initiatives and policies to support this population and those with similar lived experiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,357
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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