What is the optimal block selection paradigm for predicting a successful treatment outcome following sacral lateral branch radiofrequency neurotomy? A real-world cohort study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Outcomes following sacral lateral branch radiofrequency neurotomy (SLBRFN) likely depend on patient selection criteria; however, commonly used criteria vary considerably. Refinement of selection criteria for SLBRFN may improve treatment outcomes. This study investigated common prognostic block-based selection criteria and treatment success following SLBRFN. Methods: In this retrospective cohort study, consecutive patients from two Canadian musculoskeletal pain management clinics who underwent SLBRFN over a 6-year period (2016-2022) were identified by electronic medical record. Patients were categorized according to several prognostic block paradigms based on number of blocks (single vs. dual), block type (lateral branch block [LBB] vs. intra-articular block [IAB]), and subsequent percentage of pain relief. Six block criteria were established: 1 = LBB/LBB≥80 %; 2 = IAB/LBB≥80 %; 3 = LBB/LBB 50-79 %; 4 = IAB/LBB 50-79 %; 5 = LBB≥80 %; 6 = LBB 50-79 %. Treatment success was assessed at three months post-SLBRFN using two criteria: (1) the primary study outcome of ≥50 % numerical rating scale (NRS) pain reduction and (2) a secondary outcome of Pain Disability Quality-of-Life Questionnaire (PDQQ) score improvement by the minimal clinically important difference (MCID). Logistic regression analyses evaluated the association between block criteria and treatment success following SLBRFN. Results: ) were included. Cohort success rates for pain and functional improvement were 43.4 % (95 % CI: 37.8-49.3) and 46.6 % (95 % CI: 40.9-52.5), respectively. After adjusting for demographics and cannula type/SLBRFN technique, none of the odds ratios for the six prognostic block paradigms showed statistical significance. Conclusion: Nearly 50 % of patients who underwent SLBRFN reported clinically significant improvement in pain and disability at three months post-procedure, regardless of prognostic block selection criteria. These results suggest that multiple block strategies may determine eligibility for SLBRFN.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».