Shaping hedonic-utilitarian attitudes and consumer Intentions: The determinant role of the indulgence vs. restraint culture dimension
Notice bibliographique
Résumé
This paper utilizes the newly developed individual-level scale for the indulgence vs. restraint cultural dimension to test a conceptual model examining its role as a determinant of hedonic and utilitarian attitudes and its impact on word-of-mouth (WOM) and repurchase intentions. The model explores the mediating role of positive post-purchase emotions on the influence of indulgence vs. restraint on hedonic and utilitarian attitudes. It also serves as a nomological framework for the newly developed individual-level indulgence vs. restraint scale. Using data from two product and service contexts (restaurant and car/cellphone, n = 458 Canadian and American respondents via MTurk), the results reveal that both hedonic and utilitarian attitudes mediate the relationships between individual-level indulgence vs. restraint and WOM and repurchase intentions, with stronger mediation for hedonic attitudes. Positive post-purchase emotions further mediate the relationships between indulgence vs. restraint and both attitudes. Sweetspot analysis was applied to enhance causal inference and reliability of mediation relationships. The study provides insights for aligning resources, communication, and marketing strategies with diverse customer needs across product and service settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».