Impact of household food insecurity on the use of maternal health services in the Savanes region, Togo: a qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Food insecurity is a major public health challenge in many parts of the world, especially in sub-Saharan Africa. It affects the health and well-being of vulnerable populations, particularly women of reproductive age in their use of maternal health services. This study explores the impact of food insecurity on the use of maternal health services among Togolese women in the Savanes region, aged between 18 and 49 years. METHODS: This qualitative study was carried out using both focus group discussions (FGD) and in-depth interviews (IDI), which were conducted from March 14th to May 20th, 2022 in three different rural areas of the Savanes region in Togo. Firstly, we conducted twelve in-depth interviews with health professionals in three community health centers. In addition, we conducted three FGDs with 8 participants each in three different rural areas. For analysis, all the data collected were transcribed verbatim, and themes were coded using Nvivo14. RESULTS: Household food insecurity is perceived as a significant threat and barrier to maternal healthcare utilization. Women experiencing food insecurity are less likely to seek maternal health services, as their limited financial resources are prioritized for food rather than healthcare. In contexts of poverty where finances are already precarious, food insecurity further diverts funds that could otherwise be used for medical care. As a result food and financial insecurity intersect influencing women's decisions on whether to access maternal health services. Additionally, the majority of participants identified the COVID-19 pandemic as a factor that seriously exacerbated household food insecurity and consequently further reduced access to maternal healthcare in the region. Enhancing women's socio-economic empowerment and promoting food self-sufficiency were highlighted as potential solutions to improve access to maternal healthcare services while ensuring food security. CONCLUSIONS: Findings from this study highlight the link between food insecurity and maternal healthcare utilization, emphasizing the need to address food insecurity at its root in programs aiming to improve maternal health. Prioritizing poverty reduction through education, income, women's socioeconomic empowerment and food self-sufficiency is crucial. Hence, intersectorial interventions including prenatal nutrition programs are essential to improving access to maternal healthcare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».