MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410943236 · doi:10.1123/wspaj.2024-0144

“I Want to Change the Narrative of Women’s Basketball in Canada”: Examining a Women’s Semiprofessional Summer Basketball League Using LaVoi’s Ecological-Intersectional Model

2025· article· en· W4410943236 sur OpenAlexaffabout
Morgan Rogers, Cari Din, Penny Werthner

Notice bibliographique

RevueWomen in Sport and Physical Activity Journal · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSports, Gender, and Society
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBasketballLeagueNarrativeGender studiesSociologyGeographyArtLiteratureArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The development of women’s professional and semiprofessional sport is currently experiencing a period of rapid growth, yet there is an absence of research exploring this development and the potential impact, particularly within the Canadian context. The purpose of the present research was to examine a women’s semiprofessional basketball league, the HoopQueens summer league , through the lens of LaVoi’s ecological-intersectional model to understand, across all levels of the ecosystem, what must be considered to create lasting change for women in sport. Interviews were conducted with players, coaches, and staff over the course of one season. The development of a new league, with the creation of a strong sense of sisterhood, professional development opportunities, and a strong leader, is having a positive impact on the participants and generating change for women’s sport within the Canadian sport system. Continuing to grow the league, to ensure greater media coverage, to engage with fans, as well as to generate additional revenue are areas that can be further explored for creating sustainable change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,171
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueWomen in Sport and Physical Activity JournalMême sujetSports, Gender, and SocietyTravaux en français237 207