Second-order threat conditioning in the amygdala-posterior piriform cortex network
Notice bibliographique
Résumé
Fear, while crucial for survival, is a component of a myriad of psychiatric illnesses in its extreme. Persistent fear memories can form through processes such as second-order conditioning (SOC), during which a second-order conditioned stimulus (CS2) acquires significance by associating with a first-order conditioned stimulus (CS1). The neural circuitry underlying SOC, particularly the roles of sensory cortices, remains poorly understood. Here we explore the mechanisms of olfactory SOC in rats, focusing on the basolateral amygdala (BLA) and posterior piriform cortex (pPC). Our results demonstrate that NMDAR-dependent plasticity in both regions is essential for SOC. The BLA mediates the CS2-CS1 association, while the pPC, receiving inputs from the locus coeruleus and BLA, is critical for memory acquisition and retrieval. Single-nucleus multiomics analysis of Fos+ ensembles in both regions reveals distinct yet overlapping gene activation profiles in excitatory neurons, accompanied by global chromatin remodeling. These findings highlight the specific yet coordinated roles of these structures in supporting learning and memory. Olfactory second-order conditioning is supported by the posterior piriform cortex–basolateral amygdala circuit, characterized by overlapping gene regulation profiles and distinct chromatin remodeling in pyramidal neurons.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».