Sanitation workers and ‘structural racialisation’ in a globalising Centro Havana
Notice bibliographique
Résumé
Discussing racism as more than just a past legacy has been taboo during most of the Cuban Republic, including under socialism. But since the 1990s, theorists, often drawing on concepts from contemporary race theory in the US, have started to analyse racism as a continuing, active force in Cuba. The author takes issue with formulations of racism that treat it as a discursive force and disconnect the debate on race from class. Based on long stints of fieldwork in Cuba since 2015 with a workforce almost automatically associated with blackness – the workers in the sanitation department of Centro Havana – the author argues for attention to the forms of racialisation that most impact poor and working-class Cubans and that are part and parcel of capitalist penetration and the impact of globalisation. Using Arun Kundnani’s ‘darker red’ theorisation of ‘structural racism’ as a systemic, albeit shapeshifting, companion of global capitalism, this piece explores how the specific capitalist dynamics unfolding in Havana today introduce the spectre of structural racism. This means for the lives of these workers a shift from an everyday working experience of socialist integration to one of economic precarity; a shift from being socialised into the neighbourhood to becoming alienated from it; a shift from sanitation workers being targeted for ‘socialist civilising’ to them becoming subject to punishment. A key difference that Cuban socialism can make lies in how the authorities respond to workers resisting such structural racialisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».