Competencies for advanced clinical practice (ACP) hand therapists in first-line management of closed hand fractures: Results of a United-Kingdom (UK) stakeholder consensus study
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: In the United Kingdom [UK], Advanced Clinical Practice (ACP) roles are being developed to improve access to high-quality patient care, where healthcare services are struggling to meet steadily increasing service demands. Increasingly, ACP hand therapists are assessing and treating acute closed hand fractures. However, the knowledge and skills required of these roles has not been identified or standardised. Methods: Consensus recommendations were developed from an expert panel of medical doctors and hand therapists using an electronic Delphi process. Participants were recruited from purposive and snowball sampling. Delphi questions were developed from a literature review and clinician survey and included rating of items open text responses. Consensus was defined as ≥75% agreement. Summary feedback was provided after each round. Results: There were 20 panellists (12 medical doctors and 8 hand therapists), of which 18 (90%) completed all rounds. 23 competencies were consistently identified as very important; there was less agreement on how to evidence these competencies. Conclusion: These findings can be used to develop ACP hand therapist roles and provide a framework to guide individual therapists to base their own learning and development. They underpin safe, efficient and costeffective patient care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».