A century of tailings migration from silver mining reduced biodiversity in a Boreal Shield lake
Notice bibliographique
Résumé
The "Cobalt silver rush" (Cobalt, Ontario, Canada), which occurred near the early-20th century, led to the establishment of several silver mines in the region, resulting in the surrounding ecosystems becoming contaminated with mine wastes disposed of directly into lake basins. Ibsen Pond, however, was not used to store tailings. Yet, the elevated levels of metal(loid)s in the surface waters indicated that mine wastes may have entered this lake via a connecting stream. Here, we used a paleoecotoxicological approach to investigate: 1) when migration of mine tailings into this lake began; and 2) how it altered aquatic biodiversity across multiple trophic levels. The geochemical proxies tracked the pollution history of Ibsen Pond, with sharp decreases in sedimentary organic content and concomitant increases in the concentrations of several toxic metal(loid)s between ca. 1910 and 1940, matching the time when regional silver mining activities peaked. The calculated probable effects concentration quotients (PEC-Q) for sediments deposited after mining contaminants entered the lake exceeded the probable biological effects threshold (PEC-Q > 2). Examination of sedimentary diatom (Bacillariophyceae) and cladoceran (Branchiopoda) assemblages revealed notable decreases in the relative abundances of several littoral taxa, along with declines in Hill's N2 diversity across both bioindicator groups. Our paleoecotoxicological analyses show that migration of mine wastes via stream inflow can be an important source of pollution to previously uncontaminated lakes near abandoned mines and ultimately cause substantial biological damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».