MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4410944860 · doi:10.1002/cjce.25762

Flow patterns and pressure gradients of viscous oil–water core–annular flow in a vertical upward pipe

2025· article· en· W4410944860 sur OpenAlexvenueno aff
Jiatong Tan, Haili Hu, Zehong Wang, Wanni Huang, Jiaqiang Jing

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFlow (mathematics)MechanicsGeologyCore (optical fiber)Pressure gradientMaterials scienceGeotechnical engineeringComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Using a vertical upward pipe and annular flow generator, the flow pattern, pressure gradient, and drag reduction efficiency of viscous oil–water flow were investigated (superficial oil velocity u o = 0.09 ~ 0.88 m/s, superficial water velocity u w = 0.12 ~ 0.95 m/s) with #500 white oil (20°C, μ o = 1184.7 mPa · s, ρ o = 899.5 kg/m 3 ) and water. Five flow patterns were observed: oil‐in‐water dispersion flow (Do/w), bubble flow (Bo), slug flow (SLo), semi‐annular flow (Semi‐Anw), and annular flow (Anw). Considering the oil contamination on the pipe wall, the friction factor of the Rodriguez model was corrected by introducing the Lockhart–Martinelli parameter X . The pressure reduction factor RF ranged from 10 ~ 120. Water annular flow can increase the viscous oil flow rate by 7 times, and the pressure gradient is reduced to 1/7 that of pure oil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,391

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Canadian Journal of Chemical EngineeringMême sujetFluid Dynamics and MixingTravaux en français237 207