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Enregistrement W4410945705 · doi:10.25071/1708-6701.40508

A Locational Study of R. Murray Schafer’s Music for Wilderness Lake [1979]

2025· article· en· W4410945705 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Sarah Teetsel

Notice bibliographique

RevueCAML Review / Revue de l ACBM · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmerican Environmental and Regional History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWildernessGeographyArtEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Music for Wilderness Lake [1979] was a pioneering composition in the development of Canadian composer R. Murray Schafer’s (1933–2021) environmental works. Envisioned as a performance for twelve trombones gathered around Southern Ontario’s O’Grady Lake, it continuously evolved as the realities of the outdoor location shaped the compositional process and the premiere performance. Schafer was prompted to think about how an outdoor, rural location affects musical performances and what concessions it required. Despite the significant role Music for Wilderness Lake played in Schafer’s compositional output, it is too often scripted as a first step to his later environmental works. In this article, the author recontextualizes Music for Wilderness Lake by exploring the experimentation that took place as Schafer’s vision was adapted to performance and logistical challenges. One of the unique features of Music for Wilderness Lake is the use of a central raft on a lake, from which Schafer cued the full ensemble during the premiere. By examining the performance site, this article highlights how some of the aspects of the location that Schafer found exciting—wide spatialization of performing forces and lively echoes—affected the development of Music for Wilderness Lake. Using contemporaneous articles (Littler 1979, MacMillan 1979, and Sweete 1980); interviews (including Westerkamp 1981); sketches of the location; and the film made of the performance (Music for Wilderness Lake, 1980, Fichman-Sweete Productions); this article explores why O’Grady Lake was chosen for the premiere and how the space helped develop specific relationships among participants based on spatialization and instrumental groupings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,271
Score d'incertitude au seuil0,539

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0360,011
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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