Association Between Prenatal Cannabis Exposure and Child Health Care Use: A Retrospective Cohort Study in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Cannabis use among expectant mothers has increased steadily over the past two decades. We compared the long-term health services use of offspring prenatally exposed to cannabis to that of matched, unexposed offspring. Study design: We conducted a retrospective cohort study using linked perinatal and health administrative databases of all live, singleton births in Ontario, Canada hospitals between April 1, 2007 and March 31, 2012. Infants were followed until March 31, 2017, with a primary outcome of primary care visits up to age 10. Secondary outcomes included rates of outpatient psychiatrist visits, emergency department visits and hospitalizations. We used adjusted Poisson regression to assess differences in rates of health service use between children with and without exposure to prenatal cannabis. Results: We included 508 025 infants, 3248 (0.6%) had cannabis exposure. Prenatal cannabis use was associated with a decreased rate of primary care physician visits (adjusted rate ratio [aRR]: 0.86, 95% confidence interval [CI]: 0.84-0.87) and an increase in the rate of outpatient psychiatrist visits (aRR: 1.29, 95% CI: 1.00-1.66), emergency department visits (aRR: 1.05, 95% CI: 1.03-1.08), and hospitalizations (aRR: 1.12, 95% CI: 1.04-1.20). Among preterm offspring, cannabis was associated with a decrease in primary care visits but no difference in other visits. Among those in the highest income quintiles, cannabis use was associated with a two-fold increase in the rate of outpatient psychiatrist visits. Conclusions: Offspring exposed to prenatal cannabis receive fewer primary care visits but have increased rates of visiting health care specialists past the neonatal period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».