The Comparative Effectiveness and Safety of Ambulatory Care Warfarin Management by Non-physician Providers Versus Usual Medical Care: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Growing evidence suggests that non-physician providers (NPPs) can effectively and safely manage warfarin therapy. This systematic review and meta-analysis aimed to evaluate warfarin management by NPPs compared to usual medical care (UMC) in ambulatory patients. Methods: We conducted a systematic search of PubMed (MEDLINE), Ovid Embase, Ovid International Pharmaceutical Abstracts, Scopus, CINAHL (EBSCO), and the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) from inception to January 2024. Studies were included if they were randomized controlled trials or quasi-experimental designs comparing warfarin management across professions. Two independent reviewers performed title and abstract screening, full-text review, data extraction, and risk of bias assessment. Results were pooled using random effects models. Results: Of 19 122 citations identified, 6 met the inclusion criteria. NPPs included pharmacists (4), nurse practitioners (1), and multidisciplinary teams (1). Meta-analysis showed no significant difference in time spent in therapeutic range (TTR) (mean difference [MD] 1.64%; 95% confidence interval [CI]-1.86 to 5.16, I 2 = 0%)) for NPPs vs UMC. There were no differences in thrombosis (relative risk [RR] 1.23; 95% CI 0.36 to 4.23, I 2 = 0%), hemorrhage (RR = 1.07; 95% CI 0.44 to 2.63, I 2 = 0%), mortality (RR = 0.94; 95% CI 0.33 to 2.67, I 2 = 0%), or patient satisfaction (standardized mean difference [SMD] 0.56; 95% CI -0.04 to 1.15, I 2 = 85%). Conclusion: NPP management resulted in similar TTR as UMC. Due to few thromboembolic and hemorrhagic events, more studies are needed to determine the effects of NPP warfarin management on clinical outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».