Climate Change in Chiloé (Chile): Trends, Coastal Zones and Socio-Ecological Conflicts
Notice bibliographique
Résumé
The archipelagic geography of the province of Chiloé (Chile) makes it one of the most vulnerable places in the country to climate change. In this paper, the consequences of climate change in Chiloé are analyzed using two methodological approaches in an effort to improve our understanding of this threat. Firstly, the Low Elevation Coastal Zones (LECZ) have been identified using the 16 m isohypse as a reference. This threshold aligns with the maximum run-up of tsunamis recorded in Chile. Consequently, it has been determined that the LECZ contain a quarter of Chiloé’s urban infrastructure, as well as 665 specific elements of significant socio-economic value. Secondly, the potential impact of climate change on the most pressing socio-ecological conflicts, particularly those related to water stress and salmon farming, has been examined. Issues such as the occurrence of red tides, the proliferation of invasive species, or the reliance on water trucks for summer water supply are likely to become more frequent in the future. In conclusion, it is evident that climate change not only introduces new challenges to the region but also exacerbates existing coastal-marine problems. The development of a specific instrument to address this phenomenon in the province of Chiloé is therefore crucial to reduce the effects of climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».