Climate Change in Chiloé (Chile): Trends, Coastal Zones and Socio-Ecological Conflicts
Notice bibliographique
Résumé
The archipelagic geography of the province of Chiloé (Chile) makes it one of the most vulnerable places in the country to climate change. In this paper, the consequences of climate change in Chiloé are analyzed using two methodological approaches in an effort to improve our understanding of this threat. Firstly, the Low Elevation Coastal Zones (LECZ) have been identified using the 16 m isohypse as a reference. This threshold aligns with the maximum run-up of tsunamis recorded in Chile. Consequently, it has been determined that the LECZ contain a quarter of Chiloé’s urban infrastructure, as well as 665 specific elements of significant socio-economic value. Secondly, the potential impact of climate change on the most pressing socio-ecological conflicts, particularly those related to water stress and salmon farming, has been examined. Issues such as the occurrence of red tides, the proliferation of invasive species, or the reliance on water trucks for summer water supply are likely to become more frequent in the future. In conclusion, it is evident that climate change not only introduces new challenges to the region but also exacerbates existing coastal-marine problems. The development of a specific instrument to address this phenomenon in the province of Chiloé is therefore crucial to reduce the effects of climate change.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».