Genotype-negative hypertrophic cardiomyopathy: Exploring the role of cardiovascular risk factors in disease expression
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertrophic cardiomyopathy (HCM) is the most common inherited myocardial disease. An inheritable cause is identified in approximately half of patients. Earlier research has identified clinical differences between genotype-positive (G+) and genotype-negative (G-) HCM patients, which this study aimed to further explore. METHODS AND RESULTS: Differences in baseline characteristics, including cardiovascular risk factors (CVRF), and phenotypical factors between G+ and G- patients were explored. Subanalyses among distinct age groups and sexes were performed. A total of 422 HCM (46 % G-, 54 % G+) patients were included. G- patients were older (62 vs 54 years, p < 0.001), experienced more limiting cardiac symptoms (47 % vs 28 %, p = 0.008), and more frequent left ventricular outflow tract obstruction (57 % vs 38 %, p < 0.001). CVRF were more prevalent in G- than in G+ HCM patients (70 % vs 41 %, p < 0.001), with hypertension being the most prevalent factor (51 % vs 22 %, p < 0.001). Despite adjusting for patient age, CVRF presence significantly predicted G- classification (OR 2.3, 95 %CI 1.5-3.6, p < 0.001). Female G- patients were less prevalent in younger age groups, and only in the older age group (>60 years) were female G- patients diagnosed later than their G+ counterparts. CONCLUSION: CVRF, particularly hypertension, are more prevalent in G- patients independent of age, suggesting that cardiovascular health may contribute to HCM disease development. Male-female differences suggest female-specific factors affecting the development of HCM in women. Recognizing G- HCM as a distinct clinical entity may have important implications for patient management, and a more comprehensive understanding of its aetiology may aid in tailoring future therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».