Minimally Invasive Myomectomy: A Systematic Review of Techniques, Challenges, and Fertility Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Uterine fibroids represent a prevalent gynecological condition with significant implications for fertility and quality of life. This systematic review evaluates the efficacy, safety, and fertility outcomes of minimally invasive myomectomy (MIM) techniques, including laparoscopic myomectomy (LM), robot-assisted laparoscopic myomectomy (RALM), and single-port laparoscopic myomectomy (SPLM), and non-invasive approaches such as ultrasound-guided high-intensity focused ultrasound (USgHIFU). Following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines, we analyzed 17 studies encompassing diverse surgical methods and reproductive outcomes, with quality assessment performed using the Newcastle-Ottawa scale (NOS). Key findings demonstrate that MIM techniques yield favorable fertility outcomes compared to traditional abdominal myomectomy. Among the included studies, 10 were rated as low risk of bias and 7 as moderate risk on the NOS. Laparoendoscopic single-site myomectomy (LESS-M) and SPLM were associated with higher pregnancy rates (66.7% and 75%, respectively) and shorter time to conception (7.6 vs. 10.1 months for LESS-M vs. conventional LM). RALM showed promise in complex cases, with pregnancy rates of 13-66.7% and no reported uterine ruptures. Non-invasive USgHIFU offered comparable pregnancy rates to LM but was linked to shorter conception times and mixed fetal outcomes, including higher preterm birth rates. Surgical nuances, such as barbed versus nonbarbed sutures, did not significantly impact fertility, while fibroid characteristics and surgeon expertise played pivotal roles. Vaginal birth after LM was deemed safe, with no uterine ruptures reported in large cohorts. However, heterogeneity in study designs, retrospective biases, and limited long-term follow-up data underscore the need for standardized protocols and prospective trials. MIM techniques are a viable option for women seeking fertility preservation, offering reduced morbidity and comparable or superior reproductive outcomes. Future research should prioritize multicenter studies to optimize patient selection and surgical standardization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».