Interrelationship of brain fog, pain, and psychological distress with quality of life of Veterans with painful symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Brain fog is a phenomenon experienced by persons with pain, described as a mental cloudiness associated with cognitive challenges (e.g., remembering information) that may result in reduced participation. Canadian Veterans are twice as likely as civilians to experience chronic pain and, consequently, brain fog. The experience of brain fog is also described by people with other conditions (e.g., traumatic stress) that are common among Veterans with chronic pain. The impact of brain fog from chronic pain among Veterans has not been qualitatively described. The purpose of this study was to describe the phenomenon and impacts of brain fog among Veterans with chronic pain. Methods: The study used a qualitative descriptive approach, guided by a constructivist theoretical lens. Focus groups were conducted to generate data, and verbatim transcripts were analyzed using an inductive content and gender matrix analysis. Results: Twenty-five Veterans (six women, 19 men) across Canada participated in this study. Three descriptive categories were identified: 1) brain fog experiences, 2) reciprocal and linear relationships of the triggers, impacts, and strategies to manage brain fog, and 3) barriers to and solutions for management. The matrix analysis identified gender differences in impacts and management strategies. Discussion: Brain fog was described as a fluctuating experience that could generate reciprocal cognitive and emotional impacts, creating challenges with meaningful engagement and goal achievement. To reduce the burden of this experience and restore quality of life, Veterans emphasized the need for awareness, development of tools to measure brain fog, and modifications to existing interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».