Post-deployment screening in the Canadian military: Translating evaluation research into program recommendations
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian Armed Forces' (CAF's) post-deployment screening has remained largely unchanged since its 2002 introduction. This screening is required for CAF service members returning from international deployments of more than 60 days. It consists of a questionnaire that assesses self-reported issues and is subsequently reviewed by a mental health professional interviewer. The interviewer then assesses the level of concern for the member and, if warranted, recommends follow-up care. The fundamental goal of the screening is to shorten the delay to care among those with potential mental health problems. Research to evaluate the screening program's effectiveness has been limited. This article consolidates key findings and implications from a recent evaluation project to inform those who manage and deliver the CAF post-deployment screening program of areas in which modifications would be beneficial. Collectively, the evaluation studies identified benefits to screening and found that it was mostly performing as expected. However, some unexpected findings highlight a need for improved communication on screening roles, responsibilities, and benefits, implementation of screening completion monitoring, augmented training for screening interviewers, and implementation of care provision monitoring when follow-up care is recommended. This screening program is currently undergoing modernization, and the evaluation studies can provide some guidance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,206 | 0,370 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».