Non-pharmacological interventions for mental health among partners of military members and Veterans: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Partners of military members and Veterans face the common challenges that typical families encounter while also dealing with unique difficulties arising from their partners' risky deployments and frequent relocations. This study's objective was to summarize the contents and effectiveness of non-pharmacological interventions in enhancing mental health among partners of military members and Veterans. Methods: The authors searched four electronic databases - PubMed, PsycINFO, EMBASE, and the Cochrane Register of Clinical Trials - covering studies published between 2012 and 2022. Results: This study incorporated 13 articles, comprising six randomized controlled trials (RCT) and seven non-RCT studies. Psycho-education demonstrated significant positive effects on depression, anxiety, stress, and problem-solving/communication. Cognitive behavioural therapy was employed in two studies, with only one indicating a noteworthy reduction in stress and anxiety levels. Mind-body integrated programs were employed in two studies, both revealing significant effects on depression, anxiety, stress, and PTSD symptoms. Lastly, one study implemented a social support intervention, yielding positive enhancements in family relationships. Discussion: Overall, non-pharmacological interventions exhibited positive improvements in the mental health of military partners. In particular, psychoeducation, encompassing a sufficient number of sessions with skills training, demonstrated benefits in alleviating symptoms of depression and anxiety. Future research endeavors require a sufficient number of studies with standardized formats and high methodological quality, enabling meta-analyses to quantify the impact of non-pharmacological interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».