Barriers to mental health support among Canadian Veterans: Complicating factors of confidentiality and moral injury
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Military members often encounter high-stakes, morally challenging situations during their service (also known as potentially morally injurious events; PMIEs). Such experiences put military members at a higher risk of developing mental health concerns. Additionally, in response to PMIEs, some individuals may experience moral injury (MI)-profound and long-lasting psychosocial, spiritual, and functional impairments. There is concern that individuals with MI may be particularly hesitant to seek mental health services. This hesitancy may stem from the socially withdrawing nature of moral emotions and apprehensions about confidentiality during treatment seeking, as some PMIEs may be perceived as immoral, unethical, or illegal, depending on the context. Methods: Qualitative interviews (n = 20) were conducted to explore the barriers to mental health support-seeking experienced by Canadian Armed Forces Veterans, placing an emphasis on the nuanced challenges of MI, including perceived confidentiality concerns and whether PMIEs impact the decision to seek care. Results: Eleven barriers were found; concerns related to confidentiality, career, stigma, trust, legal, relationships, shame and guilt, and accessibility to and adequacy of support. Discussion: While numerous barriers to mental health support are common across various mental health issues, this study revealed that specific barriers, notably guilt, shame, and fear of reprimand, are uniquely pronounced in MI. There is a need to demarcate MI from other mental health challenges when considering treatment-seeking barriers. Effective communication and review of confidentiality assurances are recommended as viable approaches to reducing barriers to treatment and ensuring that Veterans are adequately supported in their mental health journeys.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».