Beyond first-line approaches: A scoping review of emerging operational stress interventions for military and public safety personnel
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Mental health conditions associated with military service, such as posttraumatic stress disorder (PTSD), can affect other high-risk public safety personnel (PSP) groups. Traditional psychotherapeutic and pharmaceutical approaches are effective for approximately 50%-60% of this population; thus, a broader range of treatment approaches needs to be identified. This scoping review aimed to identify and summarize programs available in Canada. Methods: Several databases were searched between 2011 and 2022, using the Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews to identify mental health programs for those at risk of developing occupation-based posttraumatic stress. Grey literature and a public web-based database were also searched. Results: After screening 599 records, 13 primary literature studies were identified. An additional seven programs were found by assessing 126 programs and services found in a public database search. Programs and services included a variety of prevention and intervention approaches, many of which used at least one complementary or alternative medicine modality. Discussion: Numerous therapeutic programs are available in Canada for military and PSP populations, many of which include a novel and holistic approach to treating mental health issues. However, there are few outcome studies, which may translate to the reluctance of some service providers to use or recommend these programs for mental health interventions or rehabilitation. More research is needed in these areas to better understand the utility of integrated approaches, which may help individualize and optimize mental health treatment in military and PSP populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».