Determinants of adjustment and well-being among Canadians posted to the United States
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Out-of-country postings constitute an important aspect of military operations and frequently present unanticipated challenges and opportunities for individual service members and their families. However, research assessing the experience of Canadian Armed Forces (CAF) members who are posted outside Canada (OUTCAN) is scarce. The aim of this project was to 1) better understand the realities associated with OUTCAN postings to the United States and determine their impact on the well-being and adaptation of CAF members and their families and 2) establish an evidence-based approach to developing accessible, engaging material that could be incorporated into realistic previews to prepare military personnel and their families for international postings. Methods: CAF members and spouses posted to the United States (n = 231) participated through a focus group or interview, during which they described the challenges, benefits, and unanticipated aspects of their posting. Data were analyzed using open coding, an inductive approach to qualitative analysis. Results: Although participants described both challenges and opportunities associated with their respective postings, the challenges of an OUTCAN posting were regarded as having a more pronounced impact on adjustment and well-being and are therefore the focus of this article. Key themes included relocation, financial considerations, health care, isolation, children's education, spousal employment, cultural differences, bureaucracy, work demands and tempo, and environmental challenges. Discussion: These findings, and their impact on the well-being and adjustment of CAF personnel and dependants posted to the United States are described in detail, along with limitations of the study and directions for future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».