Reducing Uncertainties in Net Carbon Capture to Advance Wetlands as Natural Climate Solutions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wetlands play a crucial role as natural climate solutions (NCS) by sequestering atmospheric carbon dioxide (CO 2 ) in the form of organic carbon (OC) in soils. However, spatial heterogeneity and temporal variability in OC sequestration rates introduce uncertainties that must be addressed to inform climate policy and meet national climate targets. This study integrates expert knowledge with statistical learning techniques to develop localized estimates of OC sequestration rates in wetlands within agricultural landscapes. Experts identified direct process controls—including carbon quantity and quality, cation exchange capacity, aggregate reactivity, redox potential, and air temperature—along with human activities that influence these controls. Using geospatial proxies for these variables, alongside field‐based OC sequestration measurements, we compared and trained statistical learning models that achieved high predictive accuracy (adjusted R 2 ≥ 0.70, MAE ≤ 0.15 Mg C ha −1 yr −1 , RMSE ≤ 0.19 Mg C ha −1 yr −1 ). Variable importance analysis identified wetland inundation probability (a proxy for wetland redox potential), Human Impact Index (a proxy for wetland carbon quantity and quality), and landscape soil properties (proxies for wetland soil texture, cation exchange capacity, and aggregate reactivity) as the most influential predictors explaining the spatiotemporal variation in OC sequestration rates. This study demonstrates that statistical learning models, informed by expert knowledge of process controls, can estimate OC sequestration rates within wetlands, providing potentially critical data to guide policy development and wetland management as effective NCS strategies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».