Eurasian Association of Cardiology (EAC)/ Russian National Atherosclerosis Society (RNAS) Guidelines for the diagnosis and correction of dyslipidemia for the prevention and treatment of atherosclerosis (2025)
Notice bibliographique
Résumé
Cardiovascular diseases are one of the main causes of mortality and disability among the population of the member countries of the Eurasian Association of Cardiology, which is directly related to the high prevalence of risk factors for atherosclerosis, among which dyslipidemia plays a leading role. The previous version of the Eurasian Recommendations for the Diagnosis and correction of lipid metabolism disorders for the prevention and treatment of atherosclerosis was presented in 2020. Over the past 5 years, approaches to risk stratification, diagnosis of subclinical atherosclerosis, and correction of dyslipidemia using various classes of lipid-lowering drugs have changed significantly. Among the initial updates, proposals should be highlighted for determining the blood lipid level in each adult or upon reaching the age of 18, using the SCORE and/or SCORE2 scales to stratify cardiovascular risk, and non-invasive imaging techniques to assess subclinical atherosclerosis. In the sections devoted to therapy, fixed combinations of lipid-lowering drugs, inclisiran, and bempedoic acid are presented. The section on the prevalence, significance and approaches to correction of hypertriglyceridemia, as well as the section on extracorporeal hemocorrection, has been expanded. A chapter on lipoprotein(a) is introduced. Sections on correction of dyslipidemia in cerebrovascular diseases, heart transplantation and HIV infection are presented. These recommendations will be useful to the phisicians of all specialties for the effective management of their patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».