MiR-34a rs2666433 and cognitive function in major depressive disorder: a clinical correlation analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Genetic factors play a crucial role in the development of major depressive disorder (MDD).Objectives This study aimed to investigate the association between the microRNA (miR)-34a rs266643 polymorphism and MDD, as well as its impact on cognitive function.Materials and methods Clinical data and blood samples were collected from 302 MDD patients and 306 healthy controls who met the predefined inclusion and exclusion criteria. The severity of MDD in patients was assessed using the Hamilton Rating Scale for Depression (HRSD). Cognitive function in MDD patients was evaluated using the Mini-Mental State Examination (MMSE), Stroop Color-Word Test (Stroop-C and Stroop-CW), and Montreal Cognitive Assessment (MoCA). Gene typing was performed using the Sanger sequencing method, while the relative expression level of miR-34a was quantified by RT-qPCR.Results The MDD group exhibited a significantly higher miR-34a expression fold change compared to the control group (p < 0.001). Among the genotypes, the AA genotype demonstrated the highest expression, followed by GA, with both being significantly greater than GG. The expression of miR-34a was positively correlated with HRSD, Stroop-C, and Stroop-CW scores but negatively correlated with MMSE and MoCA scores (p < 0.001). Carrying the A allele (OR = 1.468, p = 0.002) or the AA genotype (OR = 2.382, p = 0.001) was associated with an increased risk of MDD. Furthermore, patients with the AA genotype exhibited significantly poorer cognitive function compared to other genotypes.Conclusion The gene polymorphism of miR-34a rs2666433 was significantly associated with the severity of MDD as well as cognitive function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».