A Birdcage Volume Transmit Coil and 8 Channel Receive Array for Marmoset Brain Imaging at 7T
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To design and fabricate a band-pass birdcage volume resonator and eight channel, conformal receive array coil for MRI of both awake and anesthetized marmoset brain at 7T. The coil is compatible with a whole body 7T clinical MRI scanner running in single channel transmit (sTx) mode. Methods: The marmoset head coil included a shielded, band-pass birdcage transmit coil with 24 legs, as well as 8 overlapped receive elements. Electromagnetic (EM) field simulation was performed for the 24 leg band pass birdcage Tx coil to calculate the B1 + efficiency. The efficacy of both transmit and receive coil designs were evaluated by measuring standard coil performance metrics. This was done while imaging a marmoset head phantom, as well as by acquiring in vivo, anesthetized and awake marmoset images. Results: The transmit coil along with the optimized receive array produced high resolution (0.8 mm isotropic for EPI images; 0.36 mm isotropic for structural images) and high SNR (between 50 and 80) images of the marmoset brain. The simulated B1 + efficiency of the birdcage at the center of the phantom was 2.6 μT/sqrt (W). Conclusion and significance: A shielded, band-pass birdcage transmit coil was designed and fabricated for marmoset brain imaging at 7T. An 8-channel receive array consisting of eight overlapped loops, covering the whole brain of the marmoset, was also constructed and applied for signal reception. The system successfully allowed scanning of both young and older marmosets. It is well-suited for longitudinal studies of marmoset brain structure. The coil advantageously allows the study of neurodevelopment and primate brain function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».