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Enregistrement W4410950393 · doi:10.1021/acs.nanolett.5c01777

Near-Unity Absorption in Semiconductor Metasurfaces Using Kerker Interference

2025· article· en· W4410950393 sur OpenAlexafffund
Sasan V. Grayli, Tarun Patel, Brad van Kasteren, Sathursan Kokilathasan, Burak Tekcan, Man Chun Tam, William Fredrick Losin, Sarah Odinotski, Adam W. Tsen, Z. R. Wasilewski, Michael E. Reimer

Notice bibliographique

RevueNano Letters · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueMetamaterials and Metasurfaces Applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada First Research Excellence FundMitacsUniversity of WaterlooCanada Foundation for InnovationOntario Research FoundationInnovation, Science and Economic Development Canada
Mots-clésOptoelectronicsPhotodetectorMaterials scienceOpticsAbsorption (acoustics)DetectorInterference (communication)ResonatorSubstrate (aquarium)WavelengthRefractive indexSemiconductorQuantum efficiencyPhotonicsPhysicsTelecommunicationsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to detect light with high efficiency is an important device metric for single-photon detectors and cameras, essential for applications ranging from quantum communication to biomedical imaging. However, these photodetectors have limited detection efficiency in the 850-1100 nm wavelength range, known as the 'valley of death'. Here, we demonstrate a near-perfect absorber in the 'valley of death' using a semiconductor metasurface with spectral and spatial selectivity on a high refractive index substrate. Our design leverages higher order optical modes of InGaAs resonators to generate Kerker interference at the target wavelength of 920 nm, which leads to a measured peak absorption efficiency of ∼94%. In addition, numerical calculations show that our design enables spatial control of the absorption profile within the resonators, which is promising for improving response time. Our approach offers tunability over a desired spectral range and paves the way for development of high-performance photodetectors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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