Moving Away from One-Size-Fits-All: Assessing the Use of Pharmacogenetic-Guided Medication Therapy in Pediatric Patients with Chronic Pain
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Pharmacogenetic (PGx) testing can predict drug efficacy, toxicity, and risk of adverse drug reactions (ADRs). However, PGx-guided prescribing for pediatric chronic pain is underutilized. Methods: We evaluated the rate of deviance from standard drug dosing regimens in children and adolescents with chronic pain based on PGx testing of drug-metabolizing genes. We also assessed the acceptability and feasibility of PGx testing and implementation of PGx-guided recommendations from patient, caregiver, and prescriber perspectives. Finally, we explored whether PGx results could predict self-reported therapeutic responses and/or ADRs to medications. Results: Forty-eight participants aged 8–17 years with chronic pain provided DNA via buccal swab. Genetic variant data for CYP2D6, CYP2C9, and CYP2C19 metabolism genes and associated metabolizer status were analyzed with respect to clinical PGx guidelines for dosing recommendations of analgesics and psychotropic medications. Participants, their caregivers, and their prescribers also completed quantitative questionnaires evaluating their experience with PGx testing. Twenty-three (50%) participants were predicted to benefit from non-standard dosing for medications with clinical PGx guidelines. Participants expressed satisfaction with the PGx testing process and felt it was safe and worthwhile. Prescribers also reported that PGx results were relevant for medication choices in 42 (91%) participants. Seven (15%) participants had genotyping results which may have predicted their self-reported therapeutic responses and/or ADRs to specific medications. Conclusions: Though further research on pharmacodynamic associations is required to sufficiently address the complexity of interpatient responses to medications for the treatment of pediatric pain and mental health conditions, PGx testing may be used to inform individualized medication choices based on genetic make-up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».