Impaired Cognitive Flexibility With Preserved Learning in an Amyloid Precursor Protein Knock‐In Mouse Model of Amyloidopathy
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Alzheimer's disease is a debilitating neurodegenerative condition characterized by amyloid beta plaques and tau neurofibrillary tangles, which leads to progressive cognitive decline. Several new mouse models of fast amyloid deposition have been generated with compound mutations, but how these affect high‐level cognitive function is still not fully understood. Four cohorts of a second‐generation amyloid precursor protein knock‐in mouse model, App NL‐G‐F/NL‐G‐F , which develops aggressive amyloidopathy, were compared with two different control groups that do not produce plaques ( App NL/NL and wildtype littermates), on touchscreen‐based tests of learning and cognitive flexibility. App NL‐G‐F/NL‐G‐F mice learned to discriminate between two visual stimuli during the pairwise visual discrimination (PVD) task but were impaired when the reward contingencies were reversed (the PVR task). Analyses of the correction trials indicated perseverative behavior. One cohort was further tested on the touchscreen Extinction test, which isolates the ability to withhold responding to a previously rewarded stimulus. The App NL‐G‐F/NL‐G‐F mice extinguished their responding no differently than the App NL/NL control group. These results indicate that compound mutations in App driving fast accumulation of plaques in this mouse model impair cognitive flexibility and may serve as a preclinical target for putative therapeutic drugs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».