Breast Reconstruction in De Novo Metastatic Breast Cancer: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breast reconstruction in de novo metastatic breast cancer (dnMBC) patients is a viable option. There remains no consensus on recommendations. We summarize postreconstruction clinical outcomes in dnMBC patients to identify surgical candidates. Methods: A systematic review was conducted across PubMed/MEDLINE, Scopus, and Web of Science from January 1, 1990, to November 1, 2024. The study methods were in accordance with the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses guidelines. Data on patient demographics, disease characteristics, oncological treatment, surgical details, and clinical outcomes were collected. Results: A total of 7 studies (2635 breast cancer survivors) were identified. The average (SD) age was 47.5 (2.35) years, and most participants were White (n = 2080, 79.3%). Across studies, 39.0% (n = 761) of patients underwent implant-based reconstruction, 38.8% (n = 757) autologous reconstruction, 5.99% (n = 117) combined reconstruction, and 16.4% (n = 320) were not specified. Most cancers were invasive ductal carcinoma (81.3%) with estrogen-positive (73.1%) or progesterone-positive (48.4%) receptors and human epidermal growth factor receptor 2-positive (33.7%) status. Primary tumors most often metastasized to bone (44.4%) or lymph nodes (38.5%). Overall survival and breast cancer-specific survival rates were prolonged among reconstructed patients without increased predilection for complications or delay in tumor treatment. Conclusions: Reconstruction in dnMBC patients is an appropriate option, especially among younger patients with oligometastatic disease. Future studies are encouraged to investigate the impact on well-being and prolonged survival rates, which primarily seem to be limited to those with low disease burden and hormone receptor-positive tumor subtypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».