40 (20A) Multidisciplinary treatment for paediatric persisting post-concussion physical symptoms – a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To investigate if a targeted multidisciplinary treatment for children and adolescents with persisting post-concussion symptoms (pPCS) is more beneficial than usual care in reducing physical symptoms.Methods Children aged 8 – 18 years who sustained a concussion were recruited from the Royal Children’s Hospital Melbourne emergency department or community health practitioners in Melbourne between 13 August 2019 and 15 July 2024. Children were screened for pPCS and included in the study if they remained symptomatic at 3 weeks. Throughout the trial, parents and children completed the Post Concussion Symptom Inventory (PCSI). They attended for face to face secondary physical and psychological measures. Participants were then randomized into Concussion Essentials (CE) or usual care (UC). UC consisted of routine follow up. The CE multidisciplinary team included a neuropsychologist and physiotherapist who delivered an individualised symptom-directed program that included a combination of education, psychological management and physiotherapy treatment. Participants underwent weekly treatment for up to 8 weeks. At 12 weeks post injury participants were reassessed.Results 140 children were recruited into the study with randomization of 67 into CE and 73 into UC. The mean age was 13.1 (range 8–18) years of age with 56.4% male. Pre-treatment PCSI physical symptom mean scores (maximum 48) were UC 12.18 (95% CI 9.94–14.42) and CE 12.44 (95% CI 10.11–14.76), (p=0.876). Post-treatment mean scores at 12 week follow up were UC 7.80 (95% CI 5.29 – 10.31) and CE 2.31 (1.53–3.09), (p<0.001) see figure 1.Abstract 40 (20A) Figure 1Conclusion Individualised multi-disciplinary treatment is effective in reducing physical symptoms in children and adolescents with pPCS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».