Does Green Brazilian Propolis Extract Improve Functional Capacity in Symptomatic Chronic Coronary Disease?—A Pilot Randomized Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inflammation plays a critical role in the progression of coronary heart disease (CHD). Low-dose colchicine has shown promise in reducing cardiovascular events, and green Brazilian propolis extract (EPP-AF® (standardized Brazilian green propolis extract) was provided by Apis Flora Indl. Coml. Ltda, Ribeirão Preto, SP, Brazil), known for its anti-inflammatory properties, may offer additional therapeutic benefits. This pilot study aimed to evaluate whether six weeks of EPP-AF® supplementation improves functional capacity assessed by treadmill exercise testing. Methods: This was a randomized, double-blind, placebo-controlled pilot study conducted at a coronary disease clinic in Brazil. Patients aged ≥ 18 years with stable CHD receiving optimized medical therapy were randomized in a 2:1 ratio to receive either 200 mg of EPP-AF® or placebo twice daily for six weeks. The primary outcome was the change in treadmill exercise duration (in seconds). Secondary outcomes included total exercise time, functional capacity (measured in metabolic equivalents of task [METs]), high-sensitivity C-reactive protein (hs-CRP) levels, the Seattle Angina Questionnaire (SAQ), and the Canadian Cardiovascular Society (CCS) angina classification. Statistical analysis was performed on an intention-to-treat basis. Results: A total of 59 patients were randomized, with a median follow-up of 6.5 weeks. There was no significant difference in the primary endpoint between groups: the median change in treadmill test time was 39 s in the EPP-AF® group versus 30 s in the placebo group (p = 0.83). No improvements were observed in METs, hs-CRP levels, SAQ scores, or CCS class in the EPP-AF® group. No major adverse cardiovascular events occurred during the study. Conclusions: EPP-AF® did not improve functional capacity, inflammatory markers, or angina symptoms in patients with stable CHD compared to placebo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».