53 (10A) Effects of lower body negative pressure and head-up tilt cycling on exercise tolerance; an assessment of post-concussion symptoms
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study investigated the effects of lower body negative pressure (LBNP) during supine cycling as a novel, non-pharmacological approach aimed at improving recovery from concussion. While exercise is well-documented as beneficial for brain health and concussion recovery, it may exacerbate symptoms due to increased cerebral blood flow inside the enclosed cranium (Monro-Kellie Doctrine), specifically ‘ headaches’ and ‘pressure in the head’.Methods 23 individuals (10M/13F, ages 17–45) with persisting post-concussion symptoms (PPCS: 0.5–12 years post-injury) participated in two randomized visits, separated by a week. A submaximal ramp-incremental exertion test (Calgary Concussion Cycle Test) was performed during both visits and included no pressure (sham) or LBNP (experimental) with head-up tilt. Middle cerebral artery velocity (MCAv) was measured using Transcranial Doppler ultrasound, heart rate (HR) via 3-lead ECG, symptoms were assessed using the SCAT6 before, and at 0-, 10-, and 60- minutes post-exertion. Total exposure was indexed as area-under-the-curve (AUC) from baseline across exercise stages.Results MCAv AUC revealed the LBNP intervention substantially blunted MCAv relative to baseline (8.82% MCAv stages) compared to sham (134.98% MCAv stages) while HR AUC revealed a greater heart rate occurred during the LBNP condition (153.76% HR stages). Exploratory analysis on individual symptoms revealed ‘pressure in the head’ was reduced at the 60 min post-exertion time for LBNP condition (p= 0.032).Conclusion LBNP reduced MCAv while augmenting HR during exercise, resulting in fewer symptoms one-hour afterward. This approach shows promise for a novel recovery method for improving outcomes from concussion, especially for PPCS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».