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Enregistrement W4410952312 · doi:10.1136/bmjsem-2025-concussion.79

79 (12A) Development of educational resources to support knowledge transfer related to the 6<sup>th</sup> concussion in sport consensus statement

2025· article· en· W4410952312 sur OpenAlexaff
Meeryo Choe, Stephen Bunt, Nina Feddermann, Pierre Frémont, Kumiko Hashida, Katherine J. Hunzinger, Michael Makdissi, Géraldine Martens, Tamara C. Valovich McLeod, Jacob E. Resch, Julianne D. Schmidt

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDelphi Technique in Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésStatement (logic)ConcussionComputer scienceMedicineEpistemologyPoison controlInjury preventionMedical emergencyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The Concussion in Sport Group Education Committee (CISG-EC) is a multidisciplinary group of members spanning several countries. The mission of the CISG-EC includes 1) facilitating access to and providing evidence-based educational resources for the CISG membership and 2) developing and coordinating outreach and information for public access. To fulfill this mission, the CISG-EC has developed tangible educational and outreach materials.Methods The committee voted on several types of materials for the general public and healthcare professionals, including webinars, infographics and brief videos to be used on social media platforms. CISG-EC members voted on topics for webinars and infographics. Webinars including leading content experts were reviewed by Committee Chairs and published to the CISG site for its membership. Infographics were created and edited by CISG-EC members through virtual meetings and email. All print materials produced were approved by the CISG Executive Committee. Viral videos will be created for medical professionals and the general public, edited, and reviewed by the CISG Executive Committee.Results To date, the CISG-EC has produced three webinars and four infographics that will be available on the CISG website (https://www.concussioninsportgroup.com). The webinars include 1) overview of CISG, 2) SCAT6/SCOAT6, and 3) Child SCAT6/SCOAT6. The infographics describe the 1) Concussion Recognition Tool, 2) Return-to-Sport, 3) Return-to-Learn, and 4) a general public infographic for Return-to-Sport.Conclusion The CISG-EC has successfully produced educational materials for the CISG membership and initiated outreach to the general public. Additional educational materials including viral videos will be developed in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,183

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0550,016

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,443
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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