Exercise Suppresses Appetite in Obesity: A Biochemical, Metabolic, and Molecular Approach
Notice bibliographique
Résumé
Exercise suppresses appetite in individuals with obesity irrespective of the type, duration, or intensity of the exercise. This effect is mediated through various physiological and biochemical mechanisms. Exercise influences appetite-regulatory hormones such as ghrelin and leptin, reducing hunger signals. Additionally, exercise generates metabolites and myokines, along with hepatokines, which modulate appetite suppression. Brain-derived neurotrophic factor (BDNF) is also implicated in modulating appetite. Changes in eating behaviors, gastric motility, and gastric emptying further contribute to a reduced appetite. Mental stress and body temperature alterations during exercise can also impact hunger levels. This review synthesizes current evidence and provides specific biochemical, metabolic and molecular mechanisms of how exercise and obesity affect appetite regulation. More specifically, it is extensively discussed the effect of exercise and obesity on: (1) endocrine mediators (hepatokines, metabolites, myokines, and neurotrophins); (2) physiological modulators (gastric emptying and body temperature); and (3) behavioral influences (eating patterns and visual food cues) in association with appetite regulation. Collectively, these factors highlight the complex interplay between physical activity and appetite regulation, offering insights into potential therapeutic strategies for managing obesity through exercise.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».