Phenotypic Variability of Local Latvian Common Bean (Phaseolus vulgaris L.) and Its Position Within European Germplasm
Notice bibliographique
Résumé
Common beans (Phaseolus vulgaris L.) are considered a socially and economically important crop, with the biggest growers in India, Myanmar, and Brazil. Traditionally, common beans are also grown in most parts of Europe, including Latvia, where cultivation areas have remained relatively constant since the middle of the last century. This is explained by the plant’s higher thermal requirements compared to peas and faba beans more widely grown here. Despite this, landraces adapted to local conditions have been developed, whose origin and potential relationship with another European common bean germplasm is very limited. Therefore, the study aimed to characterise the morphology of the common bean germplasm collected and grown in Latvia to identify the most valuable material for further crop development and evaluate the local landraces in the European common bean germplasm context. The 28 genotypes representing Latvian landraces and European reference genotypes were phenotyped using 26 traits of bean seeds, pods, leaves, flowers, and stems, which were evaluated according to an internationally applied methodology. Latvian varieties showed phenotypical variability and characteristics that were different from those found in other European regions, showing the significance of the germplasm under study and highlighting the need for conservation. Local varieties (landraces) are reservoirs of unique genetic traits. Their adaptability to local environmental conditions, resistance to pests and diseases, and their potential to enhance nutritional quality make them invaluable resources for in situ conservation efforts and targeted genetic improvement programmes. Emphasising the utilisation of these landraces can contribute to sustainable agriculture, climate resilience, and food security.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».