Systemic Management Practices—Enabling Local Governments to Adapt in Response to Complexity
Notice bibliographique
Résumé
Local governments are increasingly navigating accelerating change and escalating complexity caused by interconnected crises, commonly referred to as a global polycrisis. These crises, including climate change, lack of affordable housing, declining mental health, and geopolitical instability, both shape and are shaped by local conditions. Cities face growing pressure to equitably provide services that are responsive to evolving community needs while contending with the systemic nature of contemporary challenges. However, local governments are often constrained by conventional management frameworks and practices that do not match the complexity of today’s challenges. The purpose of this conceptual paper is to explore how systems science can be leveraged to define and characterize a transformative new type of management designed to enable local governments to more adequately address emerging complexity. To this end, the authors review the literature on contemporary management practice and explore how management for local government can be reframed in alignment with the insights from systems science, using a service ecosystem lens. The findings point to a needed shift toward systemic management practices that are integrative, collective, and adaptive. The authors illustrate the practical relevance of these three characteristics and conclude with recommendations for research, policy, and practice aimed at building the institutional capabilities required to transition toward systemic management frameworks and practices that match the complexity of the polycrisis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,026 |
| Communication savante | 0,016 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,014 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».