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Enregistrement W4410952793 · doi:10.1136/bmjsem-2025-concussion.83

83 Heart rate recovery changes following repetitive head impacts in Canadian football athletes

2025· article· en· W4410952793 sur OpenAlexaffabout
Géraldine Martens, Bertrand R. Caré, Johan Merbah, Sophie-Andrée Vinet, Samuel Guay, Raphaëlle Creniault, Amélie Apinis-Deshaies, Laurie‐Ann Corbin‐Berrigan, Éric Wagnac, Miriam H. Beauchamp, François Prince, Louis De Beaumont

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineÉcole de Technologie SupérieureUniversité du Québec à Trois-RivièresInnovation and Economic Development Trois RivièresUniversité du QuébecUniversité de MontréalHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFootballAthletesHead (geology)Football playersHeart ratePhysical medicine and rehabilitationMedicinePhysical therapyInternal medicineHistoryBiologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Subconcussive head impacts during contact sports are challenging to identify and their consequences remain elusive. Impaired autonomic nervous system responses involving altered cardiac dynamics have been reported following mild traumatic brain injury but remain underexplored in contact sports. This study monitored online effects of head impact exposure on athletes’ cardiovascular function during a Varsity Canadian football season.Methods Heart rate recovery (HRR) segments (n=225) were extracted from 11 skill players (median [IQR] age: 23 [2] years; body mass index: 26 [1] kg/m²) equipped with two wearable sensors recording accelerations, heart rate, velocity, estimated metabolic energy expenditure, and fast head acceleration events (HAE). The heart signal derivative was used to detect HRR segments which were then matched with the number and intensity of HAE previously sustained during the game.Results Following a single HAE above 40 g, the median HRR (ΔHR/Δt=0.461 bpm/s, n=23 segments) decreased of 19% (p=0.005) compared to segments prior to the event (ΔHR/Δt=0.569 bpm/s, n=182 segments). This reduction was also observed with HAE as low as 20 g (0.474 bpm/s, n=42 segments; 30% reduction; p= 4.30e-08, figure 1). These were neither correlated with metabolic energy expenditure (R²=0.009, p=0.541) nor with peak running velocity reached before HAE (R²=4e-04, p=0.896).Abstract 83 Figure 1Heart rate recovery rates for segments binned by upper bounds for peak linear acceleration of 10 g (i.e., no head acceleration event – HAE –, leftmost), up to 20 g (second box), up to 30 g (third box), up to 40 g (fourth box) and 40 g and up (last box on the right). Significance test: Kruskal-Wallis rank sum test relative to the «no impacts» sample, thresholds: * = 0.05, ** = 0.01, *** = 0.001Conclusion This demonstrates a possible direct relationship between HAE starting at 20 g and disturbed cardiac response. Given the repetitive nature of subconcussive hits beyond this ≥ 20 g threshold, there is an urgent need to investigate whether or how altered heart rate kinetics could influence severity of head injury in contact sports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil0,811

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
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