The Tahtsa Ranges Atmospheric River Experiment (TRARE): experimental design and case studies
Notice bibliographique
Résumé
In September and October 2021, the Tahtsa Ranges Atmospheric River Experiment (TRARE) was held in western Canada to collect detailed hydrometeorological data on atmospheric rivers and other mid-latitude storms impacting British Columbia's upper Nechako Watershed and surrounding regions. A total of 11 precipitation events including six atmospheric rivers yielded a cumulative precipitation total of 250 mm at Huckleberry Mine, our primary field site. This paper summarizes the TRARE experimental setup that included six principal field sites including Huckleberry Mine along with nine secondary ones where high-frequency (up to the minute-scale) hydrometeorological data were collected. This included an array of four micro rain radars, four optical disdrometers, four meteorological stations, a hotplate precipitation gauge, a weighing precipitation gauge, and a network of tipping bucket rain gauges plus water measurements including levels, discharge and temperatures for two alpine creeks and water levels for one lake. Additional measurements of vertical atmospheric profiles from radiosondes supplemented by in-situ visual observations at two sites provide a comprehensive database to characterize storm evolution and precipitation distribution in the area. The paper highlights sample data from two case studies including an intense atmospheric river that made landfall near the study area. The TRARE field campaign's accomplishments, challenges and lessons learned are then discussed. Furthermore, we report on the learning outcomes, outreach activities and communication strategy from TRARE. The paper closes with the next steps for atmospheric river monitoring and research in north-central British Columbia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».