EXAFS sheds light on short-range ordering in <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML"> <mml:mrow> <mml:mi mathvariant="normal">G</mml:mi> <mml:msub> <mml:mi mathvariant="normal">e</mml:mi> <mml:mrow> <mml:mn>1</mml:mn> <mml:mo>−</mml:mo> <mml:mi>x</mml:mi> </mml:mrow> </mml:msub> <mml:mi mathvariant="normal">S</mml:mi> <mml:msub> <mml:mi mathvariant="normal">n</mml:mi> <mml:mi>x</mml:mi> </mml:msub> </mml:mrow> </mml:math> heteroepitaxial layers grown by MBE and CVD
Notice bibliographique
Résumé
The local arrangement of atoms in an alloy impacts its electronic band structure and, consequently, its fundamental physical properties. This work investigates the short-range order of tin atoms in binary G e 1 − x S n x semiconductors epitaxially grown on Ge-buffered Si (001) substrates. Samples featuring Sn content up to 13 at.% were analyzed by x-ray absorption fine structure spectroscopy at the Sn-K edge. The study reveals how the growth method and its process parameters, like temperature, or the epitaxial built-up strain affect the local atomic ordering of tin within the alloys. While the deposition technique seems to have a marginal effect on the Sn short-range ordering, the growth temperature and Sn content systematically influence the bonding angles Sn. Ge-Sn next neighbor coordination shells, whereas the interatomic distances remain largely unaffected. In the first coordination shell Sn-Ge are strongly favored over Sn-Sn, while the opposite happens in the next coordination shell, where Sn-Sn are systematically favored. These insights into the relationship of growth condition and layer properties enable to identify the nature of the large variety of electronic and optical properties measured in G e 1 − x S n x layers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».