Online Peer Support for Long-Term Conditions: Protocol for a Feasibility Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Over 30% of people in the United Kingdom are living with a long-term physical health condition. Early preventative peer support interventions could improve the lives and psychosocial well-being of people with long-term physical health conditions and reduce progression of any symptoms of low mood to more significant depression. In partnership with people with long-term conditions and industry stakeholders, we have co-designed an online peer support platform, CommonGround, to help people with long-term health conditions connect, support others, share experiences, and receive evidence-based information and advice on self-management. OBJECTIVE: This feasibility randomized controlled trial will investigate whether the CommonGround platform is usable and acceptable for people with long-term physical health conditions experiencing mild depressive symptoms and whether conducting a future, larger confirmatory randomized controlled trial is feasible. METHODS: A mixed methods, 2-arm, parallel-group, unblinded randomized controlled feasibility trial will be conducted nationally across the United Kingdom. Participants will include 150 adults (aged ≥18 years) who have access to the internet and are living with at least one long-term physical health condition and subthreshold depression (scoring 5-9 on the Patient Health Questionnaire-8). Following baseline assessments, eligible participants will be randomized to a coproduced online peer support and psychoeducation platform or a control condition where participants will receive fortnightly emails containing links to the National Health Service mental health web pages. Assessment measures will be collected at baseline and the midintervention (6 weeks) and postintervention (12 weeks) time points. A purposive sample of approximately 40 participants will be interviewed after the intervention to evaluate participant experiences and views on acceptability. The primary feasibility outcome is the number of participants recruited to the trial per week and in total via each recruitment route (as self-reported by participants). RESULTS: Recruitment for the feasibility trial began on February 12, 2024. Quantitative data collection was completed by October 23, 2024, and qualitative data collection was completed by December 3, 2024. CONCLUSIONS: This trial will explore the acceptability and feasibility of our coproduced online peer support platform with embedded psychoeducational resources targeted for people living with long-term physical health conditions and subthreshold depression who are at risk of developing major depressive disorder. The findings will inform the future design of a larger randomized controlled trial exploring the platform's clinical efficacy and cost-effectiveness. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT06222346; https://clinicaltrials.gov/study/NCT06222346. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/71513.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,055 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,133 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».